讲座时间：2026年8月23日17:30-19:30
讲座地点：腾讯会议，会议号640-117-604
讲座主题：离散选择模型：理论、方法与城市交通应用
讲座嘉宾简介
Ying Jin，剑桥大学建筑与城市研究教授，马丁建筑与城市研究中心主任。他领导的“城市与交通研究团队”是国际上较早系统开发并应用城市与城市区域模型的研究团队之一，致力于将城市建模、空间分析、离散选择模型、大数据与人工智能转化为服务实际决策的“数字实验室”。Ying Jin教授长期研究城市经济、土地利用、交通系统与建成环境之间的复杂互动，具有丰富的跨学科研究和政策咨询经验。其代表性实践包括伦敦及周边地区战略规划、英国中部地区规划、欧盟交通与能源情景研究、中国及南美城市区域长期发展与交通规划、新兴经济体城市贫困测绘，以及剑桥地区发展与交通方案评估等。相关成果已广泛应用于英国、欧盟、中国和南美的城市规划与政策实践，并成为剑桥大学具有代表性的研究影响案例。
讲座摘要
本次讲座将围绕离散选择模型（Discrete Choice Modelling）的理论基础、主要方法及其在城市与交通研究中的应用展开。离散选择模型以随机效用理论为基础，主要用于解释和预测个体在多个备选方案之间的选择，如交通方式、居住地点、就业区位和公共服务使用等，是连接个体行为分析与政策评估的重要工具。讲座将结合交通方式选择、居住区位和城市通勤等案例，介绍离散选择模型的研究设计、数据需求、模型设定、参数估计与结果解释，并说明如何利用该模型识别不同群体的偏好差异，预测行为变化，以及评估交通基础设施、土地利用规划和公共政策方案的潜在影响。同时，讲座还将讨论离散选择模型与位置大数据、机器学习和人工智能方法的互补与融合，为城市治理、交通规划和公共政策研究提供兼具行为解释力与决策价值的分析工具。
